她把现场 demo 换成了一段录好的视频

一次现场 demo，产品当着客户的面卡住了。那天之后，她只放提前录好的视频：一步不差，不会再出错。

“你看 Anthropic 多么 AI native，一天出一个新功能。“这句话背后，是一支没经验的年轻团队被拖着狂奔。

后来她去了一家 AI 公司。在那里，她大概率会重新当着人打开一个可能卡住的产品，而不是一段视频。

一次现场 demo，产品当着客户的面卡住了。那天之后，Lilly 再也没在客户面前现场展示自己团队做的产品。

她改成放视频。屏幕上是提前一天录好的操作流程，一步不差，不会再出错。

Lilly 所在的是一家传统企业里刚成立没多久的 AI 部门，负责 R&D。团队是从公司内部拼出来的：几个数据分析师，一个数据工程师，一个全栈工程师。她是产品经理，和一个技术负责人一起管这支队伍。上面是做战略的部门领导。团队普遍年轻，没什么经验，做出来的东西总是不太稳定。

作为产品经理，Lilly 的日常工作流是：先把 PRD 写完，拉着各个 stakeholder 一个个对齐、签字，避免以后出事没人认账；再按 PRD 拆功能，每个功能写详细的 user story，文字、图片、视频都行，为的是让工程师看得懂；然后和技术负责人对一遍这些功能到底能不能实现、要不要拆得更细；最后拉着整个技术团队开组会，把实现方案和分工确定。签字、拆解、对齐、分工，一步都不能省。

而让 Lilly 受不了的，是技术负责人常挂在嘴边的一句话。

“你看 Anthropic 多么 AI native，一天出一个新功能，我们也应该以这个速度迭代。”

这个紧迫感搞得团队苦不堪言。赶进度，做出来的东西自然更不稳定。团队大多是新人，不敢反抗。只有Lilly在反对。

“Anthropic 人多，工程师多，有强大的 R&D，还有烧不完的钱，它当然可以一天出一个功能。我们做的每一个功能，得给公司带来商业价值。”

后来，那位做战略的部门领导离开了公司。新来的领导是主管产品的。又过了一阵，Lilly 也走了。她去了一家 AI 公司，还是做产品经理。

她没有从此讨厌 demo。在新公司，她大概率还会在某个会议室里，当着人打开一个可能会卡住的产品，忐忑地等它加载完。而不是打开一个预先录制好的视频。