这波 AI 最青睐的人，当年却读了经管

清华数学竞赛、信息竞赛双省一，哈佛商学院博后。25 年底朋友喊他一起 AI 创业，这波浪潮最青睐的就是他这种人。可惜他不做大模型，他天天研究的是股市。

苏州现场作文比赛，他每次只拿二等奖，一等奖总是他的发小。可十几年过去，他还在写，发小早就不写了。

天赋决定你能走多高，热爱决定你能走多久。

苏州以前有个现场作文比赛，把全市的中小学生拉到一间教室，发一道题，两个小时，当场写完。

Richard 每次都拿奖回来。二等奖。

但 Richard 从来不觉得自己写作天赋好。

因为每次拿一等奖的，是他的发小。

那个发小是真有天赋。作文拿一等奖对她只是顺手，她还会画画，会音乐，后来去了知名设计学院读室内设计。

可十几年过去了，Richard还在坚持写作。而他发小早就不写了。

不是天赋的事。“我就是爱写。“Richard 说。

他从高中起表达欲就强，爱看鲁迅的杂文，看那个人拐着弯骂人。后来上了知乎，一写就是十几年，成了新知答主，经济、时事、考据，写到今天。我问他写东西用不用 AI 搭把手。“不用，全手写。“他说，“写作这件事，我要完全自己掌控。”

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Richard 在其他地方更有天赋。

他高中数学竞赛、信息竞赛都拿过省一等奖，后来考进了清华。

只是报志愿那年，他看到经管学院写着要懂数学、计算机和英语，心想这不正合适自己嘛，就报了第一志愿。一脚迈进经管，一路念上去，后来去哈佛商学院做了博后。

博后快毕业，他手里有几个挺不错的国内教职。但他发现自己对学术的兴趣越来越淡。**他爱做研究，但不爱写论文。**找实习也去了应用端的公司。最后进了一家投顾公司，做因子模型。

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市场每天涨涨跌跌，得有人去分析，到底是什么在驱动。常见的因子都是大类，比如「消费」就是一个因子。Richard 做的是更细的，把消费这种大类继续往下分，分出平板因子、手机因子，前后做了 200 多个主题因子。这些因子能解释一部分市场涨跌的原因，量化公司买回去，拿它们设计自己赚钱的策略。

有意思的是，他天天研究市场因子，自己却几乎不碰股票。因为是风险厌恶型。

那 AI 在这里帮上忙了吗？

挖因子这件事，到现在主要还是靠统计方法，不是大模型。因为统计方法的可解释性更强。AI 可以帮他加速研发，做一些探索性研究，还能把他写的实验代码变成生产代码。一个一直待在纯研发岗的人，因为 AI，慢慢多了一些工程的底子。

他跟我讲过一件小事。24 年底，公司整套数据 pipeline 跑在亚马逊的 S3 上，他对那套流程一窍不通，每次做研发要数据，都得找开发要。“明年一定要把这个学会。“他当时跟自己说。后来 AI 确实帮他很快上了手。

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25 年底，有朋友喊 Richard 一起创业。

这波 AI 浪潮最青睐的，恰好就是名校背景加数学竞赛出身的人。听上去，说的就是他。

可惜他不做大模型。

机会擦肩而过。

从那时候起，他开始上网课，饿补大模型的知识。

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AI的出现实实在在帮助了 Richard的个人项目。

有一个项目，他从高中做到现在，做了快十多年：把欧拉计划英文网站翻译成中文。

欧拉计划是一堆把数学和编程结合在一起的难题，光靠数学解不出来，大多数题还得动手写代码。Richard 高中就自己搭了个小网站，一道一道手动翻译。

这事在 AI 之前，苦得很。

15 年之前，网站托在一个网友的服务器上。后来那个网友把服务器删了，所有数据，一夜之间全没了。他从头再来，自学 CSS，自学 JavaScript，学部署，先搬到 wiki，再搬到 GitHub Pages。

后来 ChatGPT 出来，他是最早一批用ChatGPT project 功能的人，因为能写自定义的 system prompt，让翻译这件事自动化跑起来。

现在，他用 claude code 写好了自动化脚本，欧拉网站上一出新题，脚本就自动翻成中文，挂到对应的页面上。

十多年了，从手敲 HTML 到 claude code，工具换了一茬又一茬，唯一没变的，是他还在维护。

也还在写作。